给照片测谎

我们所见的并非是真实的——说这句话的不是哲学家,而是科学家。今天早上我一直在兴致勃勃地看科学家谈论照片的真实性,这充分说明影像已经成为人类无法离开的语言工具,我们依赖它,憎恨它,也因此不得不想尽办法约束它。

《科学美国》(Scientific American)杂志六月号专门讨论照片鉴定的事儿。这篇文章被归在计算机科技这一类别中,围绕着科学家Hany Farid的实验项目展开,他最近几年都做一个名为“数字照片鉴定”(digital image forensics)的课题,我觉得或许也可以称作数字照片的测谎实验。

Hany Farid在这篇名为《数字鉴定:专家如何鉴别假照片》(Digital Forensics: How Experts Uncover Doctored Images)文章中,首先就以发生在中国的藏羚羊事件开头,指出了越来越险恶的照片造假行为,已经给作为证据的影像带来了诸多麻烦,这不仅仅是作为信息传递载体的新闻照片所面临的麻烦,同样在科学试验中,一些科学家证实自己研究成果的照片是伪造的,作为法庭呈堂证供的照片也可能是假的,因此迫切需要存在一个科学的鉴定机构和科学的鉴定方法,对这些作为证据的图像信息进行检测。

Hany Farid和他的学生已经有了一些研究成果,这篇《五种方法鉴别假照片》(Digital Forensics: 5 Ways to Spot a Fake Photo)的文章较为通俗地介绍了科学家的思路。建议大家去瞅瞅。比如,科学可以从光线入手分析,拼凑的照片可能存在光照不一致的现象,下面这照片的鸭子可能就是叠加上去的。

还比如,眼睛里的光斑也可以泄露秘密,他们的大小、位置、颜色都提供了判断照片真实的线索,下面这照片无疑也是拼凑的。

Hany的研究机构收集了很多假照片案例,是我见到最全的,请点击这里观看。另外,科学美国杂志又根据他们的资料制作了一个颇为有趣的幻灯片,千万不要错过

但是,Hany博士也谈到科学打假的道路非常漫长,因为道高一尺魔高一丈。在他的文章后面我发现了一条很有趣的留言:“还有两种鉴定假照片的方法,第一它是否是路透的照片,第二,它是否来自中东。”

链接:鉴证实录

以下是一些科学家辨别假照片的学术报告,看过你就知道什么是科学鉴定假照片的概念了

1,辨别合成人物

2,鉴别假照片的光线工具

3,科学家的个人网站

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  1. 任老师!我翻看五月的“中国摄影”无意发现你的文章-昂湍.达伽塔的世界,很高兴,很开心!又把文章多看了好几遍。 [:Sao:]

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  2. “还有两种鉴定假照片的方法,第一它是否是路透的照片,第二,它是否来自中东。” [:Orz:]

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  3. 不小心点提交了,我是说让摄影师提供raw格式的文件应该能证明是不是合成吧。

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  4. 我来掺乎两句。

    我看了论文,这五个方法只防君子不防小人,举的例子都是有明显破绽的那种日常合成照片,并且有一定的局限性。图像鉴别的重点应该不是画面的内容而是构成画面的元素,严格来说,构思完美工艺精湛并完美的造假是无法识别的。因为数字图像的本质是像素,那么只要严格控制像素,就是技术上无法识别的。

    对于合成类影像,现在鉴别的重点应是对像素自然性的破坏,像素的连续性、相互之间的衔接和干预,都可能留下的非常细小的破绽。譬如一个图像合成必然要进行的缩放,因为插值算法的不同,都可能造成像素相互关系上的差异,即使相同的算法,也有来源差异所形成的微小不自然感,合成所做的是设定许多障碍来阻止识别。但这个例子也可以用重取样的方法来极大的破坏识别性。

    另一个方面,通过随机的调整、阈值检测,也可能强化这种合成差异以便于鉴别。不同版本设定的打印也可能会暴露出问题,因为不同的分色设定和分辨率设定会强化差异。但对于真正复杂合成的东西,还是难以鉴别的。因为数字图像的根本是规则排列的像素,所以一切都是可以拟真的,因而,只要有相应的鉴别手段,就可能会发展出相反的处理方式。

    另外只要有必要,Raw也是可被更改的(只要是数字的结构)。但现在照片一般情况下不会遇到如此的重要性,或者说现在这样的例子环境还不常见。应该说,只要有耐心,有必要,思维缜密,掌握相应的技术,有经费和时间造出来的合成图,是很难很难很难识别的。照片不同于钞票,有许多专有性、国家控制的物质材料上的限制。数字摄影照片是纯数字的,在这个世界里,材料只有数字,数字的世界里,保护严密的蓝光、DRM都一个个被破解了,因为它们依靠的是数字本身来加密数字。

    严格鉴别图像的惟一希望,是人留下的痕迹。因为图像合成是人为的,是人就必然有其行为特点和痕迹,也就是他的弱点,数字世界里剩下的非数字因素。

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  5. Pingback: links for 2008-06-09 | 丫美D!

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